墨尔本大学的博士后研究人员对比了大约50万名参加同一国际测试的男孩和女孩的测试结果，虽然他们的试卷在细节上有所不同，但是难度一样。这种差异主要存在于选择题，而不是开放式的问题。

研究人员发现，数学成绩的性别差距随着考试中选择题的比例增加而扩大，也就是说，选择题多的测试对男性更有利。

这表明，男性在数学考试中的表现普遍较好，很有可能与考试形式有很大关系。

标准化考试被广泛用于测试学生和筛选求职者。澳大利亚人在整个教育过程中都要参加一些标准化考试，如 NAPLAN 、HSC 和经合组织的国际学生评估计划（PISA）。

这些考试，尤其是涉及数学的考试，通常包括多项选择题。

例如，2016年 NAPLAN 的算术部分有超过70%是由多项选择题组成的。每年的数学 HSC 考试都包括一个多选题的部分。

这些问题是促使学生从一组可能的答案中找出正确的答案。

研究人员分析了2012年和2015年国际学生评估项目（PISA）的数据。PISA 是数学、阅读和科学领域最大的国际标准化测试。每三年，来自包括澳大利亚在内的60多个国家的50多万名15岁的学生参加测试。

每个参加该评估的学生都会收到一套不同的问题，这些问题的背景和难度都差不多。但每个学生在试卷中得到的选择题比例存在随机变化。例如，在2015年，一些学生收到的考试大部分是由选择题组成的（70%），而其他学生的试卷只包含30%的选择题。

墨尔本大学的研究人员利用选择题比例的随机变化，来研究数学成绩的性别差异如何变化。发现女性在选择题上的表现比男性差，尤其是试卷上有60%或更多的选择题时，情况更是如此。选择题的比例每增加10%（比如从50%增加到60%），就会增加50%的性别差距。

该研究还通过跟踪参加 PISA 的学生回答问题的时间，以及每个学生跳过的问题的数量，来分析学生如何得出答案。

回答问题过快、或完全跳过问题可以被看作是努力程度低或注意力不集中的表现。

总的来说，男孩对测试的参与度比女孩低。他们回答问题的速度更快，跳过的问题也更多。然而，考试中的多项选择题越多，这种差异就开始逆转。与有更多开放性问题的考试相比，有更多选择题的考试中，女孩更有可能表现出缺乏努力。

女孩倾向于喜欢需要更多分析和多样化解决方案的问题，而男孩更有可能只是说出他们的答案。

另外，学生对自己的数学知识的信心也会对他们的成绩产生影响。较高的自信水平会影响学生排除错误答案的速度。

研究表明，母亲从事科学、技术、工程或数学（STEM）职业的女孩对数学更有信心，不太可能相信男孩比女孩好的陈规定型观念。

因此，墨大的研究用母亲的职业来衡量女孩对自己数学能力的信心和信念水平。结果显示，在母亲从事 STEM 相关职业的女孩中，选择题对女孩成绩的负面影响消失了。

这些发现表明，选择题考试可能不是衡量学生知识水平的最合适工具。